没有人能够完美地预测未来，但事实证明，有些人比其他人更擅长预测未来。
一项针对数千人超过 100 万个判断的研究发现了超级预测者：预测成功率明显更高的人。1
超级预测者与糟糕预测者的区别是什么？他们根据新的证据逐渐改变主意。
经常正确的人会经常倾听，经常正确的人会经常改变主意，这是拥有世界上最大的电子商务经济体《华盛顿邮报》和地球上最多财富的人的一句话。 。2
当人们问我要改变主意时，我给出两个答案：语音和个性化。
我们这个时代最大的变革推动者——比区块链更大——是人工智能。大型语言模型（LLM）有能力让语音助手和个性化兑现他们曾经做出的承诺。
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到 2020 年，50% 的搜索将来自语音这一备受争议的预测被夸大了，并且被重复了太多次，因为它创造了一个令人恐惧的好故事。
现实情况是，语音助手设备并没有那么热门。他们更像是演讲者而不是助手。
当马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 宣布每年注销 100 亿美元用于开发 Multiverse 时，投资者感到害怕，但没有人会忽视亚马逊在 Alexa 设备上损失了同样数额的资金，尽管亚马逊已经售出了 5 亿台设备。3 4
苹果和 Alphabet 的情况类似，尽管 Siri 和 Google Assistant 都预装在其庞大的硬件生态系统中，但它们都拥有近 1 亿的 Siri 和 Google Assistant 用户。5
2020 年，54% 的 18 岁以上美国成年人使用过语音命令，其中 24% 每天使用。6但语音的大多数用例是播放音乐和今天天气怎么样？
我的语音助手主要用途是当我走出淋浴间时要求 Siri 继续我正在听的播客。命令和搜索是两双不同的鞋子。
然而，我们有理由保持乐观。就像法学硕士可以立即提高搜索框的质量一样，他们可以通过更好地理解用户意图并提供更自然的答案来使语音助手真正有用。
对于 Alphabet、亚马逊、Meta 等广告平台巨头来说，用户看不到广告的任何时刻都是市场机会。
淋浴的想法和要求只是一小部分。美国人每天花一个小时在车里，一个小时做饭，半个小时打扫卫生。只需花费一小部分时间与人工智能对话就可以释放大量的广告或订阅收入。7 8 9
运行良好的语音助手不仅可以直接赚取更多收入，还可以培育新的应用程序生态系统并销售更多硬件，而亚马逊最有能力在其家庭安全和其他智能家居产品上做到这一点。
就在最近，由于监管压力，亚马逊不得不放弃以 17 亿美元收购 iRobot 的交易。
亚马逊已经上车并致力于升级 Alexa，以实现更好的对话。10
语音助手需要克服速度和访问方面的挑战。即使只需要几秒钟就能生成答案，这种体验也不会让人觉得是对话式的。
最重要的是，语音助手获取的信息越多，它就越能提供个性化的答案。
法学硕士的多模式性质可以让语音助手看到和听到。通过手机、电脑、门铃、安全摄像头、家用电器和清洁机器人的应用，谷歌的环境计算愿景可能会成为现实：
在移动时代，智能手机改变了世界。无论您身在何处，拥有一台功能强大的计算机都非常有用。但当计算在您需要的任何地方并且随时为您提供帮助时，它会更加有用。现在你听到我与 Baratunde 谈论这个想法，有用的计算可以在你周围 - 环境计算。您的设备与服务和人工智能协同工作，因此您可以在任何需要的地方获得帮助，而且是流畅的。当您不需要时，该技术就会消失在背景中。所以设备不是系统的中心，你才是。这就是我们对环境计算的愿景。
网络个性化是 2010 年代初的区块链：令人失望。
十年前，我们相信网络的未来是高度定制的网站和搜索结果。但我们有过滤气泡和剑桥分析。可访问的数据很难收集和扩展。用户喜欢免费产品，但不喜欢被跟踪的感觉。
Google 于 2004 年首先在测试版中开始个性化搜索，然后于 2009 年在全球范围内进行个性化搜索。如今，Google 为有限数量的查询（例如观看什么、事件、以前的搜索和发现）提供个性化结果。
整体程度可以忽略不计。
2013 年，研究人员发现 Google 搜索的平均个性化程度为 11.7%，当然，不同查询和排名的差异很大。例如，较高的职位比较低的职位更有可能获得个性化。11
2019 年的一项研究发现，谷歌在搜索人物时个性化 2/10 的结果，在搜索政党时个性化 4/10 的结果。换句话说，不多。12
搜索中最高程度的个性化体现在 Google Suggest 中：根据像我这样的人数以百万计的其他搜索，Google 建议的查询完成有时简直令人恐惧。
然而，谷歌开始为其搜索金丝雀提供更多个性化服务：时尚。
用户可以根据自己的选择获得自定义风格推荐，并可以将品牌添加到收藏夹中以自定义搜索。
2022年，谷歌开始更多地根据以前的购买情况定制购物搜索。13
当您在 Google 上购物时，只需选择一次（您喜欢的部门和品牌）即可在将来查看更多信息。因此，如果您选择女士部门和 Cuyana 品牌，下次您购买邮差包之类的商品时，我们将向您展示 Cuyana 和类似品牌的女士邮差包。
个性化购物推荐不像政治新闻那么可怕，而且更容易货币化，因为谷歌可以缩短转化路径，同时让用户继续搜索。
个性化在购物、新闻和本地化方面最有用，但对于具有学习目的的信息搜索则不太有用。
法学硕士和机器学习与超过 350 亿个数据点的购物图相结合，使 Google 能够比以往任何时候都更加定制购物搜索 - 这正是 Google 在过去几个月中一直在做的事情：
搜索产品时，您将获得需要考虑的值得注意因素和符合要求的产品的快照。您还将获得产品描述，其中包括相关的最新评论、评级、价格和产品图片。这是因为这种新的生成式人工智能购物体验是建立在谷歌购物图谱之上的，该图谱拥有超过 350 亿条产品列表，使其成为世界上最全面的数据集，包含不断变化的产品、卖家、品牌、评论和库存。事实上，我们的购物图表中每小时都会刷新超过 18 亿条商品信息，为人们提供新鲜、可靠的结果。14
如果说语音和个性化有机会大展拳脚的话，那就是现在了。事情很少会按照您想象的方式发展，这完全符合语音和个性化的要求。
如果我是对的——个性化和语音搜索确实变得越来越重要——在意图出现之前成为首要考虑的重要性甚至比今天更加重要。
在后端，品牌需要通过卓越的服务、运输和退货来说服客户，以留住客户。个性化购物搜索的美妙之处在于，一旦顾客形成了某种意见，就很难让他们离开。
Google 如何个性化结果？来自 Gmail、YouTube、Android & Co. 和主题等 Google 服务的第一方数据的组合。
我不看好的因素之一是数据。
自从在 SERP 上充斥着地图包、图像轮播、购物轮播和其他轮播等功能以来，Google 就没有向营销人员提供太多数据来了解其影响。我还担心，如果 SGE 推出的话，Google 不会向我们提供有关 SGE 的数据，但那是另一回事了。
如果我看到我们如何从当前语音设备获取查询和搜索数量，但 Alphabet、苹果和亚马逊都不共享这些数据，我的想法就会改变。
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